L’introduzione del nuovo Codice dell’Amministrazione Digitale ha reso i dati della Pubblica Amministrazione accessibili a soggetti pubblici e privati quasi a costo zero. La crescente disponibilità di questi “Big Data”, e la loro progressiva integrazione nei processi decisionali nel campo delle politiche pubbliche, generano una necessità crescente di figure professionali in grado di interpretare e gestire tali dati.
L’obiettivo del Corso di Perfezionamento, organizzato in collaborazione con Luiss Data Lab, è quello di formare Government Data Scientists dotati di competenze tecnico/statistiche, nonché di capacità visualizzazione e presentazione dei dati. Il Corso fornisce know-how quantitativi e qualitativi grazie ai quali il Data Analyst è in grado di studiare, monitorare e capire specifici fenomeni sia in modo automatico, attraverso il machine-learning, sia semi automatico, con l’utilizzo di metodologie di near real time o nowcasting.
Per la sua natura specializzante e la sua struttura executive, il Corso si rivolge prevalentemente a:
- Funzionari della Pubblica amministrazione responsabili della trasparenza, della raccolta e gestione dei dati della propria Amministrazione o con ruoli nella gestione di processi di valutazione ex ante ed ex post delle politiche;
- Funzionari di società di consulenza per le PA nella gestione e sviluppo di sistemi informatici;
- Funzionari di società di consulenza con funzioni di assistenza tecnica nell’erogazione di progetti nazionali ed europei;
- Consulenti nella valutazione delle politiche pubbliche all’interno di segreterie tecniche di pubbliche amministrazioni;
- Figure operanti in campo comunicazione, media, giornalismo, pubbliche relazioni: Data Scientists della comunicazione, esperti di analisi e web reputation, media consultants per istituzioni, aziende, partiti politici, associazioni, sindacati; giornalisti ed editor per siti, quotidiani, reti televisive, agenzie di stampa; operatori di PR per aziende ed istituzioni.
PROGRAMMA DEL CORSO
Il Corso di Perfezionamento è articolato in 4 moduli di 12 ore ciascuno, che alternano la didattica frontale ad attività seminariali e di laboratorio.
Le lezioni si terranno il venerdì dalle 14:00 alle 20:00 e il sabato dalle 9:00 alle 14:00. Il primo modulo è previsto per il 14 -15 giugno 2019, mentre i successivi si terranno nel corso di settembre 2019, al temine della pausa estiva.
| MODULO | DESCRIZIONE |
| I) I big data nella p.a. | Caratteristiche e specificità dei Big Data nella PAAnalisi di casi studio di utilizzo dei Big Data nella PA |
| II) Infrastrutture e applicazioni per la gestione dei dati | Raccolta, organizzazione, classificazione e gestione dei datiIntroduzione alle piattaforme |
| III) Dati, contenuti, diffusione e analisi | Web reputationFlussi e trendCase studies |
| IV) Modelli e metodi | Modelli statisticiTecniche e applicazioni per la visualizzazione delle analisiReal Time Data AnalysisNear Real TimeNowcasting |
I partecipanti che, al termine del corso, avranno totalizzato almeno l’80% delle ore di presenza alla didattica frontale – rilevate in aula dai Tutor – e alle altre attività previste dal programma didattico, riceveranno un attestato di partecipazione ed il riconoscimento di crediti formativi.
FACULTY
Direttore: Gianni Riotta
- Massimo Russo, Chief Digital Officer(CDO), Western Europe Hearst magazines: Dati, analisi, narrativa
- Gianni Riotta, Direttore Scuola di Giornalismo Luiss e Luiss Data Lab, Princeton University,La politica dei dati
- Francesco Giorgino, Caporedattore TG1 e docente Luiss: Televisione, dati, politica
- Stefano Guarino, Luiss Data Lab: Big data, tecnica e analisi
- Livia De Giovanni, Docente di Statistica, Luiss: Statistica e analisi dei metodi quantitativi per la gestione delle politiche
- Emiliana De Blasio Vice-Direttrice del Centre for Media and Democratic Innovations e docente Luiss e Pontificia Università Gregoriana: La politica, la pubblica amministrazione e i dati
- Francesco Nespoli, Communication manager ADAPT: Lavoro, mercato, burocrazia,dati
- Luigi Gubitosi, Chief Executive Office (CEO) e Managing Director, Telecom Italia
- Michele Costabile, Docente di Management (Economia e gestione delle imprese) e Marketing, Luiss
Laboratori:
- Noemi Trino, Luca Tacchetti, Alice Andreuzzi: Sentiment analysis e opinione pubblica
MODALITA’ DI ISCRIZIONE E QUOTA DI PARTECIPAZIONE
Sono ammessi al Corso di Perfezionamento in Big Data per la Pubblica Amministrazione tutti i candidati in possesso di un titolo di laurea triennale, magistrale, magistrale a ciclo unico o laurea di vecchio ordinamento.
La quota di partecipazione è fissata a €3000 e sarà ridotta del 10% per:
- Laureati e Dottori di ricerca Luiss Guido Carli;
- Diplomati dei master, corsi di perfezionamento e di formazione, e scuole di specializzazione della Luiss Guido Carli.
La riduzione sarà del 20% per enti pubblici e privati che richiedano iscrizioni per almeno tre partecipanti.
L’Amministrazione della Luiss Guido Carli emetterà fattura i cui dati dovranno essere comunicati al momento dell’iscrizione.
Per candidarsi occorre compilare la domanda di iscrizione, allegando:
- Curriculum Vitae;
- Copia di un documento di identità in corso di validità;
- Certificato/autocertificazione di laurea completo di data di conseguimento del titolo.
Il termine per la presentazione della domanda di iscrizione è il giorno 15 settembre 2019.
Per ulteriori informazioni, scrivere a sog@luiss.it.